智能配电箱的控制功能优化是一个综合性的过程，旨在提高配电箱的自动化、智能化水平，增强系统的可靠性、安全性和效率。以下是一些关键的优化措施：

　　1. 引入智能化监测与控制技术

　　智能传感器与数据采集：在智能配电箱内安装多种传感器（如电流、电压、温湿度、气体浓度等传感器），实时采集关键参数数据，并通过有线或无线方式传输到中央管理系统。这些数据为后续的监控、分析和优化提供了基础。

　　远程监控系统：构建远程监控系统，实现对配电箱的远程监控和实时数据查看。通过远程操作界面，用户可以方便地对配电箱进行开关控制、参数设置等操作，提高管理效率。

　　2. 提升自动化控制水平

　　引入PLC与SCADA系统：利用可编程逻辑控制器（PLC）和监控与数据采集系统（SCADA），实现配电箱的自动化控制。这些系统可以根据预设的逻辑和算法，自动调整配电箱的运行状态，提高响应速度和稳定性。

　　智能算法与控制策略：运用先进的智能算法（如模糊控制、神经网络等）和控制策略，对采集到的数据进行分析和处理，实现负荷平衡、能源优化等功能。通过智能控制，可以进一步提高智能配电箱的效率和可靠性。

　　3. 加强安全性能与保护措施

　　增设保护装置：在配电箱内增设过载保护、短路保护、漏电保护等装置，确保在异常情况下能够及时切断电源，防止火灾和人身伤害的发生。

　　防盗与报警系统：安装防盗报警设备，实时监测配电箱的安全状态。一旦发生异常情况（如非法闯入、设备损坏等），系统将立即报警并通知相关人员进行处理。

　　4. 优化布局与设计

　　合理布局：根据实际需求和使用场景，合理设计智能配电箱的布局和内部结构。确保各个电路之间有足够的隔离距离，避免电磁干扰和交叉干扰。

　　选用高效节能设备：选用高效节能的电气设备（如高效变压器、低能耗断路器等），减少能源损耗，提高配电箱的效率和可靠性。

　　5. 数据分析与挖掘

　　建立数据分析平台：构建数据分析平台，对采集到的电力数据进行深度挖掘和分析。通过数据分析，可以发现电力系统中存在的问题和优化空间，为制定合理的管理策略提供依据。

　　负荷预测与优化调度：利用数据分析算法对负荷进行预测和优化调度，使电力供需更加匹配合理。这有助于减少电力浪费和提高系统的整体效能。

　　6. 注重数据安全与隐私保护

　　加强数据加密与传输安全：对传输的数据进行加密处理，确保数据在传输过程中的安全性和隐私性。同时，加强对数据传输通道的安全防护，防止数据被非法窃取或篡改。

　　建立完善的数据安全管理体系：从整个系统层面出发，建立完善的数据安全管理体系。包括制定数据安全管理规范、加强人员培训和管理、定期进行数据安全检查等措施。

　　综上所述，智能配电箱的控制功能优化需要从多个方面入手，包括引入智能化监测与控制技术、提升自动化控制水平、加强安全性能与保护措施、优化布局与设计、数据分析与挖掘以及注重数据安全与隐私保护等。通过这些措施的实施，可以显著提高配电箱的智能化水平和整体效能。